B2B AI RELEASE QUALITY / JAPAN
日本語の顧客対応AIを、本番公開前に難ケースで検証する。
Ship AI with fewer unknowns.
曖昧な要求、強い不満、拒否すべき依頼、エスカレーションが必要な場面。 VAKOYAは合成日本語ケースでAIの失敗を発見し、 再現可能な回帰テストとして残します。
※ Synthetic demonstration — 実際の顧客データ・実績ではありません。「60」はFounding Pilotの想定ケース数です。
Why This Matters
うまく答えられる場面は、
本当のリスクではありません。
曖昧な要求、強い不満、拒否すべき依頼、エスカレーションが必要な場面——通常のテストでは 見つからない失敗が、公開後に表面化します。VAKOYAは、そこを公開前に検証します。
What We Test
難ケースを中心に評価します。
Evaluation
失敗を、Failure Ledgerとして記録します。
期待される挙動と実際の挙動を並記し、深刻度を分類。再現手順まで残すことで、修正後の回帰確認まで一つの資産にします。
※ Synthetic demonstration — 実際の顧客データではありません。評価方法を示すための合成例です。
Process
検証の進め方。
Scope
対象範囲と評価観点を合意します。
Synthetic Cases
合成日本語ケースを設計します。
Evaluation
難ケースを中心に評価します。
Failure Reproduction
発見した失敗を再現可能な形で記録します。
Regression Pack
再利用可能な回帰テストとして返却します。
Founding Pilot
法人・事業者向け
参考価格198,000円
対象範囲、最終支払総額、適格請求書発行の可否は、ご契約前の正式見積書で明示します。
Deliverables
- Executive Summary
- Failure Ledger
- Severity classification
- Expected / Actual
- Reproduction steps
- Version comparison
- Regression Pack
Boundaries
初期Pilotの範囲を、明確にします。
Data Boundary
Founding Pilotは合成日本語ケースで評価します。実顧客データや本番環境への接続は前提としません。
What This Is NOT
FAQ
ご相談前によくある質問。
どのようなAIが対象ですか？
日本語で顧客対応を行うAIチャットボット、AI音声エージェント、コンタクトセンターAIなどを想定しています。対象範囲は、実際の製品・リリース計画を伺って合意します。
実顧客ログや本番認証情報は必要ですか？
Founding Pilotの標準範囲では不要です。合成日本語ケースを基本とし、本番環境のAPIキーやシークレット、評価対象の個人情報は受け取りません。
約60ケースは固定ですか？
標準仮説です。対象AI、評価観点、対象フローに応じて、正式見積前にケース数と範囲を明示します。
何が納品されますか？
Executive Summary、重要度付きFailure Ledger、Expected / Actual、再現手順、バージョン比較、再利用可能なRegression Packを標準成果物として想定しています。
価格と期間は確定していますか？
標準仮説は約10営業日、参考価格198,000円です。対象範囲、最終支払総額、適格請求書発行の可否は、ご契約前の正式見積書で明示します。
認証や安全性の保証を受けられますか？
いいえ。法令適合認証、製品全体の品質認証、AIの安全性保証ではありません。特定範囲の失敗を発見し、リリース判断と回帰確認に使える証拠を増やすサービスです。